Erkennung von Emotionen mit Transformern und maskiertem Lernen

Diese Studie schlägt ein neues Lernframework vor, das zeitlich geordnete, teilweise maskierte Merkmale aus Gesichtsausdrücken, Aktionseinheiten und Valenz-Erregungs-Indikatoren nutzt, um die Genauigkeit und Anwendbarkeit der Emotions- und Verhaltensanalyse in Echtzeit-Umgebungen zu verbessern.