Der Einfluss von Trainingseinstellungen auf den Energieverbrauch von Künstlicher Intelligenz

Selbst bei gleichen KI-Modellen, Hardware und Genauigkeitszielen können falsch konfigurierte Trainingseinstellungen wie Batchgröße und Lernrate bis zu 5-mal mehr Energie verbrauchen als die optimale Konfiguration. Fortschrittliche Lernparadigmen wie Vortraining und Multi-Task-Lernen können den Energieverbrauch deutlich senken.