팬데믹 위기 속 의료 시스템 스트레스를 완화하는 환자 유동 네트워크의 역할과 중요성
본 연구는 팬데믹과 같은 위기 상황에서 환자 유동 네트워크가 의료 시스템의 스트레스를 효과적으로 분산하고 흡수하여 의료 시스템 회복력을 강화하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 밝혔습니다.
在模擬目標試驗中針對因缺少資格標準而產生的選擇偏差進行調整
在模擬目標試驗中，由於電子健康記錄數據的缺失，特別是在定義資格標準的變量方面，可能會導致選擇偏差，而逆概率加權法可以有效地解決這個問題。
누락된 적격성 기준으로 인한 선택 편향을 고려한 에뮬레이션된 대상 시험 분석
전자 건강 기록(EHR) 기반 관찰 연구에서 누락된 적격성 기준으로 인해 발생하는 선택 편향을 해결하기 위한 역 확률 가중치(IPW) 프레임워크를 제안하고, 에뮬레이션된 대상 시험에서 이 프레임워크의 유용성을 보여줍니다.
電子健康記録を用いた目標試験エミュレーションにおける、適格基準欠損による選択バイアスの調整
電子健康記録を用いた観察研究において、目標試験エミュレーションを行う際、適格基準となる変数に欠損があると選択バイアスが生じる可能性があり、その調整方法として逆確率重み付け法を提案する。
Addressing Selection Bias from Missing Eligibility Criteria in Electronic Health Record-Based Target Trial Emulation Studies with Time-to-Event Outcomes
Failing to account for missing eligibility criteria in electronic health record-based target trial emulation studies can lead to selection bias, overestimating the true effect of an intervention, particularly when studying time-to-event outcomes.
在死亡截斷觀察性研究中估計不良反應的貝葉斯方法
本文提出了一種貝葉斯方法，透過結合死亡和不良事件結果來估計觀察性研究中治療的效果，特別是在死亡截斷的情況下。
사망으로 인한 결과 절단이 있는 관찰 연구에서 이상 반응 추정을 위한 베이지안 방법
사망으로 인해 결과가 절단될 수 있는 관찰 연구에서 이상 반응을 추정하기 위해 사망과 이상 반응을 모두 고려하는 새로운 베이지안 방법이 제안되었습니다.
死亡による打ち切りを伴う観察研究における、ベイズ法を用いた有害事象推定
高齢患者や重症患者を対象とした観察研究において、死亡による打ち切りを考慮した有害事象の発生率を比較するために、死亡と有害事象を組み合わせた複合的な順序アウトカムを用いた新しいベイズ法が提案されています。
Estimating Adverse Effects in Observational Studies with Truncation by Death Using a Bayesian Approach
This paper proposes a novel Bayesian method for estimating the causal effects of interventions on adverse events in observational studies where death is a common occurrence, addressing the challenge of outcome truncation by death.
ベクター媒介性疾患における病原体進化を探るための結合型二層数学伝播モデル
ベクターを介した伝播は、宿主のみの伝播では持続不可能な場合でも、病原体の伝播を可能にする病原性の状態の範囲を広げ、宿主の病原性の上昇を招く可能性がある。
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