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insight - Finanzen
Vorhersage der Entwicklung des Limit Order Book auf Basis von Tiefenlernmethoden: Eine Analyse der Mikrostruktur
Die Studie zeigt, dass die Mikrostruktureigenschaften von Aktien die Effektivität von Tiefenlernmethoden zur Vorhersage von Preisänderungen beeinflussen. Die hohe Vorhersagekraft dieser Methoden führt nicht zwangsläufig zu umsetzbaren Handelssignalen.
Anwendung von Tensor-Neuralen Netzwerken zur Preisgestaltung von Bermudan Swaptions
Tensor-Neuronale Netzwerke übertreffen Dense-Neuronale Netzwerke bei der Preisgestaltung von Bermudan Swaptions.
am-AMM: Ein Auktionsverwalteter Automatisierter Market Maker
Der am-AMM bietet eine innovative Lösung für die Herausforderungen von AMMs, indem er Arbitrage reduziert und die Gebühreneinnahmen optimiert.
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