Hocheffizientes und dateneffizientes Spectral Style-DCGAN für die unbedingte Gesichtsgenerierung

Wir präsentieren ein einfaches, hochparametrisches und dateneffizientes adversariales Netzwerk für die unbedingte Gesichtsgenerierung. Unser Ansatz, das Spectral Style-DCGAN oder SSD, verwendet nur 6,574 Millionen Parameter und 4.739 Hundegesichter aus dem Animal Faces HQ (AFHQ)-Datensatz als Trainingsdaten, während es die Treue bei niedrigen Auflösungen bis zu 64x64 beibehält.