Vorhersage des geothermischen Gradienten in Kolumbien: Ein maschinelles Lernverfahren

Ein Gradient Boosted Regression Tree Algorithmus ermöglicht eine genaue Vorhersage der räumlichen Verteilung der geothermischen Gradienten in Kolumbien unter Verwendung nur globaler geologischer und geophysikalischer Datensätze sowie grober geologischer Kenntnisse.