Verbesserung der Bewertung der Gesichtsbildqualität durch Anleitung der Varianz innerhalb der Klasse, robust gegenüber ungenauen Pseudo-Labels
Die vorgeschlagene Methode IG-FIQA verbessert die Leistung der Bewertung der Gesichtsbildqualität, indem sie die Auswirkungen von Klassen mit geringer Varianz innerhalb der Klasse während des Trainings reduziert und eine effektive Datenerweiterung für das Training des Regressionsnetzes verwendet.