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insight - Graphanalyse Gemeinschaftssuche
Effiziente und skalierbare Suche nach attributbasierten Gemeinschaften in Milliardengraphen
ALICE ist ein neuartiges lernbasiertes Modell zur effizienten und skalierbaren Suche nach attributbasierten Gemeinschaften in großen Graphen. Es kombiniert eine moduloritätsbasierte Kandidatensubtragraph-Extraktion mit einem konsistenzbasierten neuronalen Netzwerk, um die Genauigkeit und Effizienz der Gemeinschaftssuche zu verbessern.
Effiziente unüberwachte Gemeinschaftssuche mit vortrainiertem Graph-Transformer
Ein neuer Ansatz für die unüberwachte Gemeinschaftssuche, der eine vortrainierte Graph-Transformer-Architektur (TransZero) verwendet, um die Gemeinschaftszugehörigkeit ohne Verwendung von Etiketten zu lernen.
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