Die Studie untersucht die Beziehungen zwischen den Metriken der Redundanz-Synergiebalance (RSI) und der O-Information, die gerichtete bzw. ungerichtete Ansätze zur Quantifizierung hochrangiger Interdependenzen darstellen. Die Ergebnisse zeigen enge Verbindungen zwischen diesen beiden Größen und liefern neue Interpretationen in Bezug auf Wahrscheinlichkeitsverhältnisse und Informationsgeometrie.
Informationsgitter-Lernen ist ein leistungsfähiger Ansatz für semantisch bedeutsame Kompression, der auf der Gittertheorie der Information basiert und Abstraktionen als Form der verlustbehafteten semantischen Kompression nutzt.