CrisisTransformers sind leistungsfähige Sprachmodelle und Satzkodierer, die speziell für die Verarbeitung von krisenbezogenen Social-Media-Texten entwickelt wurden. Sie übertreffen bestehende Modelle in Klassifizierungs- und Satzenkodierungsaufgaben.
Einführung von zwei mehrsprachigen Satzenkodierern (CT-XLMR-SE und CT-mBERT-SE), die krisenbezogene Social-Media-Texte in über 50 Sprachen einbetten, sodass Texte mit ähnlicher Bedeutung unabhängig von der Sprachvielfalt in der gleichen Vektorraum-Nähe liegen.