Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen durch Nutzung öffentlicher großer Sprachmodelle für private On-Device-Anwendungen

Große Sprachmodelle, die auf öffentlichen Daten trainiert wurden, können die Qualität der Vortrainingsdaten für auf Geräten trainierte Sprachmodelle mit differenzieller Privatsphäre und föderiertem Lernen verbessern.