Energieeffiziente und adaptive Modelle für Mikrocontroller (MCUs)
MicroT ist ein energieeffizientes und multitask-adaptives Modellframework, das für ressourcenbeschränkte MCUs entwickelt wurde. Es umfasst einen leistungsfähigen und kompakten Merkmalsextraktor, der durch selbstüberwachtes Wissenstransfer-Lernen (SSKD) trainiert wird, sowie lokal auf dem MCU trainierte Klassifikatoren für mehrere Aufgaben. Durch Modellsegmentierung, gemeinsames Training und gemeinsame Inferenz (Stage-Decision) kann MicroT den Energieverbrauch bei der Inferenz auf MCUs deutlich senken, ohne dabei die Modellleistung zu beeinträchtigen.