Effiziente Verteidigung gegen Backdoor-Angriffe in föderativem Lernen durch bidirektionale Wahlen und individuelle Perspektive

Ein neuartiger Ansatz namens Snowball, der eine individuelle Perspektive nutzt, bei der jedes Modellupdate als Agent fungiert, der Modellaktualisierungen für die Aggregation wählt, und bidirektionale Wahlen durchführt, um Modelle auszuwählen, die aggregiert werden sollen.