Präzise Vorhersage von Wahrscheinlichkeiten sicherheitskritischer seltener Ereignisse für intelligente Systeme

Unser Ansatz entwickelt ein Mehrstufenmodell, das die Datensätze schrittweise verdichtet und den Grad der Unausgewogenheit reduziert, um präzise Vorhersagen der Kritikalität sicherheitskritischer seltener Ereignisse für intelligente Systeme zu ermöglichen.