Datenbasierte Identifizierung hybrider Systeme für optimale Steuerung mithilfe neuronaler Netzwerke

Wir entwickeln eine neuronale Netzwerk-basierte Methode, um ein hybrides System mit stückweise-affinen Dynamiken aus verfügbaren Daten zu identifizieren, das für die Entwicklung optimaler Steuerungen geeignet ist.