Verbesserung der Abdeckungsrobustheit von Konformalvorhersagen unter Verteilungsverschiebung durch ein physikbasiertes strukturelles kausales Modell

Ein physikbasiertes strukturelles kausales Modell (PI-SCM) kann die Abdeckungsrobustheit von Konformalvorhersagen unter Verteilungsverschiebung verbessern, indem es die physikalischen Kausalitäten zwischen Variablen besser erfasst als rein datengetriebene Modelle.