Wir stellen einen neuartigen annotierten Korpus medizinischer Bildgebungsberichte (CAMIR) vor, der Indikationen, Läsionen und medizinische Probleme mit einer granularen Ereignisstruktur und Konzeptnormalisierung erfasst. Wir präsentieren auch die Ergebnisse der Informationsextraktion unter Verwendung von zwei BERT-basierten Sprachmodellen.
Generative Transformer-Modelle können effektiv eingesetzt werden, um Informationen aus freien radiologischen Textberichten in ein strukturiertes Format zu überführen.