Entwicklung und Leistung einer auf maschinellem Lernen basierenden mobilen Plattform zur visuellen Bestimmung der Ätiologie von Peniserkrankungen

Wir haben einen Algorithmus auf Basis des maschinellen Lernens entwickelt, der fünf Peniserkrankungen mit hoher Genauigkeit klassifizieren kann. Dieser Algorithmus hat das Potenzial, den Zugang zu Diagnosediensten für Peniserkrankungen zu verbessern.