Eine effiziente unüberwachte Deep-Learning-Methode wird vorgeschlagen, um robustes gemeinsames AP-Clustering und Strahlformung in zellfreien Systemen mit unvollständiger Kanalzustandsinformation zu erreichen.
Das vorgeschlagene Einzelträger-Delay-Doppler-Bereich-Entzerrungssystem (SC-DDE) kann die durch Verzögerung und Dopplerverschiebung verursachte doppelt-selektive Kanalverzerrung kompensieren, während es die niedrige Spitze-Leistungs-Verhältnis-Eigenschaft der Einzelträger-Übertragung beibehält.
Das Ziel ist es, eine Auswahl von Nutzer-Strahl-Paaren für jede Zugangspunkt zu finden, die die gewichtete Summe der Übertragungsraten maximiert.