Tiefes Multi-View-Subspace-Clustering-Netzwerk zur effizienten Verarbeitung und Analyse von Inhalten

Das Multi-View-Tiefe-Subspace-Clustering-Netzwerk (MvDSCN) lernt eine Multi-View-Selbstrepräsentationsmatrix in einem End-to-End-Verfahren. Es besteht aus zwei Teilnetzen, einem Diversitätsnetzwerk (Dnet) und einem Universalitätsnetzwerk (Unet), die Multi-View-Beziehungen in das Feature-Lernen und die Selbstrepräsentation einbinden, um eine bessere Clustering-Leistung zu erzielen.