Optimale Aufgabenverteilung und Preis der Anarchie bei verteilter Optimierung in vernetzten Recheneinrichtungen

Die Studie untersucht die Effizienz verteilter Entscheidungen von Netzwerknutzern in der Edge-Cloud-Kontinuität und leitet exakte algorithmische Lösungen für die optimale Aufgabenverteilung und das Nash-Gleichgewicht ab. Außerdem wird der Preis der Anarchie als Funktion der Netzwerklast berechnet.