Zwei effiziente Algorithmen zur Erfassung der Statistiken großer IP-Adressdaten, die einen Ausgleich zwischen Rechenaufwand und Speicherverbrauch schaffen.
Lens ist ein Grundlagenmodell, das auf der T5-Architektur basiert und sowohl die Analyse als auch die Generierung von Netzwerkverkehr effektiv ermöglicht. Es lernt leistungsfähige Darstellungen durch Vortraining auf großen unmarkierten Datensätzen und übertrifft bestehende Methoden in den meisten Downstream-Aufgaben.
Der Schlüssel zur Erweiterung des Network Calculus ist die Ausnutzung minimaler Ankunftskurven, d.h. unterer Schranken für den Ankunftsprozess. Dadurch können Leistungsschranken für den Fall negativer Dienstkurven berechnet werden.
Relationale Netzwerkverifikation ist ein neuer Ansatz zur Validierung von Netzwerkänderungen. Im Gegensatz zur traditionellen Netzwerkverifikation, die Spezifikationen für eine einzelne Netzwerksnapshot analysiert, analysiert die relationale Netzwerkverifikation Spezifikationen, die zwei Netzwerksnapshots (z.B. vor und nach der Änderung) betreffen und deren Ähnlichkeiten und Unterschiede erfasst.
Der Artikel untersucht die Auswirkungen der Paketisierung auf die grundlegenden Dienstgütemodelle des Netzwerkkalküls für zeitkritische Netzwerke und schlägt einen integrierten Analyseansatz vor, der die Vorteile beider Zweige des Netzwerkkalküls nutzt, um genauere Dienstgüte- und Verzögerungsschranken abzuleiten.