WavTokenizer 是一種新型聲學編解碼器,它可以在極高的壓縮率下(每秒僅 75 個 token)實現高品質的音頻重建,同時保留豐富的語義信息,展現了其在音頻語言建模領域的巨大潛力。
본 논문에서는 단일 양자화기와 초저토큰으로 고품질 오디오 재구성을 달성하는 새로운 음향 코덱 모델인 WavTokenizer를 제안하며, 이를 통해 오디오 언어 모델링의 압축률과 의미적 풍부함을 향상시키는 방법을 제시합니다.
WavTokenizerは、従来の音声コーデックモデルよりも高い圧縮率と優れた再構成品質を達成する、音声、音楽、オーディオ用の新しい離散音声コーデックモデルである。単一の量子化器と、わずか40または75トークン/秒という極めて少ないトークン数で、高品質なオーディオ再構成と豊富な意味情報の保持を実現する。
WavTokenizer is a novel acoustic codec model that achieves state-of-the-art audio reconstruction quality with significantly reduced token rates by compressing the quantizer layers to a single quantizer and enhancing semantic information within the codec itself.
대규모 언어 모델(LLM)에서 온도 매개변수 변화에 따라 자연어에서 발견되는 것과 유사한 상전이 현상이 발생하며, 이는 LLM과 자연 현상 간의 유의미한 유사성을 시사한다.
大規模言語モデル(LLM)は、温度パラメータを変化させると、臨界温度において相転移を示し、自然言語と類似した臨界的な挙動を示す。
ControlSpeech 是一個創新的文字轉語音系統,它能夠同時實現零樣本語者複製和零樣本語言風格控制,允許使用者僅憑藉幾秒鐘的語音提示和簡單的文字風格描述,就能夠生成具有特定語者音色和任意說話風格的語音。
ControlSpeech는 사전 훈련된 디커플링된 코덱 표현 공간을 활용하여 음성의 스타일, 내용 및 음색을 동시에 제어할 수 있는 최초의 텍스트 음성 변환 시스템입니다.
ControlSpeechは、数秒の音声プロンプトとテキストによるスタイル記述だけで、話者の声の完全なクローニングと、話法スタイルの自由な制御・調整を同時に行うことを可能にする、新しいテキスト音声合成(TTS)システムである。
ControlSpeech is a novel TTS system that leverages a decoupled codec and a novel Style Mixture Semantic Density (SMSD) module to achieve simultaneous zero-shot speaker cloning and flexible style control, addressing limitations of previous models that could not independently manipulate content, timbre, and style.