Spiking Wavelet Transformer: Effiziente Verarbeitung von Frequenzinformationen in Spiking Neural Networks
Der Spiking Wavelet Transformer (SWformer) ist eine neuartige aufmerksamkeitsfreie Architektur, die Frequenzinformationen effizient in Spiking Neural Networks (SNNs) integriert. Dadurch können SNNs hochfrequente visuelle Komponenten effektiv erfassen, was zu einer signifikanten Leistungssteigerung führt.
