광학 지능형 반사 표면 지원 VLC 시스템을 위한 채널 추정: 공간-시간 샘플링 접근법
광학 지능형 반사 표면(OIRS)은 가시광 통신(VLC) 시스템의 신호 차단 문제를 해결할 수 있는 기술이다. 그러나 현재 연구에서는 채널 상태 정보(CSI)가 알려져 있다고 가정하고 있어, 실제 OIRS 구성을 위해서는 OIRS 채널 추정 기법이 필요하다. 본 논문에서는 정렬 기반 채널 모델 하에서 새로운 OIRS 채널 추정 프로토콜을 제안한다. 구체적으로 OIRS의 공간 및 시간 상관 특성을 분석하고, 기하 광학 기반 비균일 코드북을 이용한 빠른 빔 정렬 기법과 공간-시간 샘플링 기반 효율적인 채널 추정 알고리즘을 제안한다.
Characterizing the Low-Signal-to-Noise Ratio Asymptotic Capacity of Gaussian and Poisson Optical Wireless Channels under Average-Intensity Constraints
The low-signal-to-noise ratio asymptotic capacity of Gaussian and Poisson optical wireless channels under average-intensity constraints scales as E√log(1/E) and E log log(1/E), respectively.
Enhancing Capacity of Indoor Optical Wireless Networks with Intelligent Reflecting Surfaces and Laser-based Transmitters
Integrating intelligent reflecting surfaces (IRSs) with angle diversity transmitters (ADTs) utilizing vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSELs) can significantly improve the achievable data rates in indoor optical wireless communication (OWC) networks.
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