Eine effiziente losslose Punktwolkenkompressionsmetho-de, die sparse Tensor-basierte tiefe neuronale Netzwerke verwendet, um Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Punktwolkengeometrie und Farbe zu erlernen.
Die Punktwolkenkompression wird als ein Problem des eingeschränkten optimalen Transports formuliert, um sowohl die globale Verteilung als auch die lokale Dichte der Punktwolke bei gegebener Bitrate optimal zu erhalten.