Durch die Integration von Domänenvorwissen über die Physik des Greifens kann die Leistung von lernbasierten 6-DoF-Greiferfassungsmethoden auf neuartigen Objekten deutlich verbessert werden.
Unser Verfahren konstruiert Greiferfähigkeits-Heatmaps als Anleitung, um lokale Punkte in greifbare Regionen zu aggregieren und dann präzise Greiferposen zu generieren. Dadurch können wir hochwertige Griffe in Echtzeit erkennen.