Durch den Einsatz von CLIP-basierter Sprachführung können Modelle für die semantische Segmentierung bei widrigen Wetterbedingungen deutlich verbessert werden.
Jaccard-Metrik-Verluste (JMLs) sind identisch mit dem weichen Jaccard-Verlust in Standardeinstellungen mit harten Etiketten, sind aber vollständig kompatibel mit weichen Etiketten. JMLs können die Genauigkeit und Kalibrierung von Segmentationsmodellen im Vergleich zu Kreuzentropie-Verlusten deutlich verbessern.