Generierung und Erkennung von Sign Language Deepfakes - Eine linguistische und visuelle Analyse

Dieses Forschungsprojekt präsentiert die Erstellung eines umfangreichen Datensatzes von über 1200 Sign Language Deepfake Videos, die sowohl visuell als auch linguistisch glaubwürdig sind. Die Videos zeigen verschiedene Stil- und Positionstransfers zwischen realen Personen. Eine eingehende Analyse bestätigt die Authentizität und Interpretierbarkeit der gefälschten Videos. Maschinelle Lernmodelle hatten Schwierigkeiten, echte von gefälschten Videos perfekt zu klassifizieren, was die beabsichtigte visuelle Realität der Deepfakes belegt. Auch ein Experte für Gebärdensprache zeigte Verwirrung bei der Identifizierung von Deepfake Gebärdensprachvideos.