Wie nutzen Maschinenlernprojekte kontinuierliche Integrationspraktiken? Eine empirische Studie zu GitHub Actions

Maschinenlernprojekte erfordern in der Regel längere Buildzeiten und weisen bei mittlerer Projektgröße eine geringere Testabdeckung auf als Nicht-Maschinenlernprojekte. Darüber hinaus zeigen kleine und mittlere Maschinenlernprojekte häufiger steigende Trends bei den Buildzeiten im Vergleich zu Nicht-Maschinenlernprojekten.