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insight - Sonnenphysik
Schnelle und genaue Erkennung von Sonnenkorona-Löchern mit einem quantenbasierten Fuzzy-Ansatz
Ein neuartiger quantencomputer-basierter schneller Fuzzy-c-Mittel-Algorithmus wurde entwickelt, um Sonnenkorona-Löcher schnell und genau zu erkennen.
Verbesserung der Auflösung von SOHO/MDI-Magnetogrammen von Sonnenaktivregionen unter Verwendung von SDO/HMI-Daten und einem aufmerksamkeitsgesteuerten konvolutionalen neuronalen Netzwerk
Ein aufmerksamkeitsgesteuertes konvolutionales neuronales Netzwerk (SolarCNN) wird verwendet, um die Qualität der Magnetogramme der Liniensicht (LOS) von Sonnenaktivregionen (ARs), die vom Michelson-Doppler-Imager (MDI) an Bord des Solar and Heliospheric Observatory (SOHO) gesammelt wurden, zu verbessern. Die Referenzbilder für das Training von SolarCNN sind die LOS-Magnetogramme, die vom Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) an Bord des Solar Dynamics Observatory (SDO) gesammelt wurden.