Standortbestimmung von Einrichtungen unter Berücksichtigung strategischer Agenten und Vorhersagen

Wir zeigen, dass selbst wenn die Vorhersagefehler unbegrenzt sind, sie zusammen mit strategischen Berichten immer noch nützliche Informationen liefern können, um die Leistung von Standortbestimmungsmechanismen zu verbessern. Unser Modell der "Mostly Approximately Correct" (Mac) Vorhersagen ermöglicht es, Robustheit gegenüber Ausreißern zu erreichen und gleichzeitig die Leistung ohne Vorhersagen zu übertreffen.