Verständnis der Domänengröße-Generalisierung in Markov-Logik-Netzwerken

Die Generalisierungsfähigkeit von Markov-Logik-Netzwerken (MLNs) über relationale Strukturen unterschiedlicher Größen hinweg wird quantifiziert. Die Varianz der MLN-Parameter wird als Schlüsselfaktor identifiziert, der die Konsistenz des MLN-Verhaltens über verschiedene Domänengrößen hinweg beeinflusst.