Effiziente Approximation der Verteilung nichtlinearer stochastischer Systeme durch Mischverteilungsmodelle mit Fehlerquantifizierung

Wir präsentieren einen neuartigen Ansatz zur Approximation der Verteilung eines nichtlinearen stochastischen Systems über einen endlichen Zeithorizont durch eine Mischverteilung. Unser Ansatz bietet formale Garantien für die Korrektheit der Approximation, indem er Schranken für den Gesamtvariationsabstand zwischen der tatsächlichen Systemverteilung und der approximierenden Mischverteilung ableitet.