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insight - Symbolische Regression
Effiziente Methode zur Entdeckung mathematischer Formeln aus Daten durch GPT-gesteuerte Monte-Carlo-Baumsuche
Eine neue symbolische Regressionsmethode, die die Vorteile von auf Reinforcement Learning basierenden Algorithmen und großangelegten vortrainierten Modellen kombiniert, um eine gute Anpassungsfähigkeit, Rauschrobustheit und Effizienz zu erreichen.
Vereinfachung symbolischer Regressionsausdrücke mit Locality-sensitive Hashing
Eine effiziente Methode zur datengesteuerten Vereinfachung symbolischer Ausdrücke, die auf Locality-sensitive Hashing basiert und die Komplexität der Modelle ohne Genauigkeitsverlust reduziert.
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