
Ein Spatial-Temporal Graph Encoder-Decoder (STGED) Rahmenwerk, das sowohl räumliche als auch zeitliche Merkmale von Netzwerkzuständen nutzt, um das taktische Verhalten effektiv zu lernen und den zukünftigen Verbindungszustand in taktischen Kommunikationsnetzwerken vorherzusagen.


coremsg

vorhersage-des-zukünftigen-verbindungszustands-in-taktischen-kommunikationsnetzwerken-durch-räumlich-zeitliche-grafikrepräsentationslernung


Vorhersage des zukünftigen Verbindungszustands in taktischen Kommunikationsnetzwerken durch räumlich-zeitliche Grafikrepräsentationslernung


title_rewrite


Effiziente Vorhersage des zukünftigen Verbindungszustands in taktischen Kommunikationsnetzwerken durch Lernen räumlich-zeitlicher Grafikrepräsentationen.
