
다항식 근사 기반 시간 표현과 박스 임베딩 기반 엔티티 표현을 통해 임의의 시간 정보를 효과적으로 모델링하고 풍부한 추론 패턴을 학습할 수 있는 혁신적인 시간 지식 그래프 임베딩 방법론을 제안한다.


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시간 정보 모델링을 위한 다항식 근사 기반 시간 지식 그래프 임베딩


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An innovative TKGE method that leverages polynomial decomposition to flexibly represent arbitrary timestamps and box embeddings to capture complex geometric structures and rich inference patterns.


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Modeling Temporal Knowledge Graphs with Polynomial Approximation and Box Embeddings
