Modellgetriebenes tiefes Lernen für verteilte Erkennung mit binärer Quantisierung

Eine neuartige Methode, die modellgetriebenes tiefes Lernen mit binärer Quantisierung kombiniert, um den Kommunikationsaufwand und die Erkennungsleistung in drahtlosen Sensornetzwerken auszubalancieren.