K-12 STEM教育中圖形化數值數據的實證研究系統回顧
圖形化教學可以有效提升K-12 STEM教育中学生的圖形構造和數據解讀能力，但學生在圖形構造、數據解讀和應用方面仍面臨諸多挑戰。
K-12 STEM 교육에서 숫자 데이터를 그래프로 표현하는 것에 대한 실증적 연구에 대한 체계적 고찰: 학습 효과와 어려움
본 연구는 K-12 STEM 교육에서 숫자 데이터를 그래프로 표현하는 것의 효과와 어려움을 분석한 기존 연구들을 체계적으로 고찰하여 그래프 작성이 학생들의 그래프 구성 및 해석 능력 향상에 도움이 되지만, 데이터 해석 및 활용 과정에서 여러 어려움을 겪는다는 것을 보여줍니다.
K-12 STEM教育における数値データグラフ化に関する実証的研究の系統的レビュー
グラフ作成は、グラフの解釈とデータの使用に関するさまざまな困難があるものの、グラフ作成とグラフ解釈のスキルの両方を向上させるため、K-12 STEM教育において有益である。
The Effectiveness and Challenges of Graphing Numerical Data in K-12 STEM Education: A Systematic Review
Teaching students to construct graphs based on numerical data is beneficial for their learning in STEM subjects, improving not only graph construction skills but also graph interpretation abilities, despite the various difficulties they encounter in the process.
VisTR：以視覺化作為時間序列表格推理的表示方法
本文提出了一種名為 VisTR 的新型框架，該框架利用視覺化作為表示方法來增強表格推理能力，尤其是在時間序列數據方面，以促進數據變化模式識別和基於視覺的探索。
시계열 테이블 추론을 위한 표현 방식으로서의 시각화: VisTR 프레임워크 소개
VisTR은 대규모 시계열 데이터 테이블에서 효과적인 패턴 인식 및 사용자 친화적인 탐색을 지원하기 위해 시각화를 표현 방식으로 활용하는 새로운 프레임워크입니다.
VisTR：時系列表推論のための表現としての視覚化 - データ変化パターン認識、長テーブルのパターン認識の改善、視覚ベースのパターン探索の有効化
VisTRは、データ変化パターンの認識、長テーブルのパターン認識の改善、視覚ベースのパターン探索を促進するために、視覚化を表現として活用する新しいフレームワークである。
VisTR: Using Visualizations to Improve Time-series Table Reasoning with Large Language Models
VisTR is a novel framework that enhances large language model (LLM)-based table reasoning by incorporating visualizations as representations, improving pattern recognition, and enabling visual-based exploration for time-series data.
利用偏振橢球和能量橢球對張量進行入門可視化
本文提出了一種利用偏振橢球可視化偏振張量的替代方法，並將其與能量橢球進行比較，認為偏振橢球對於張量可視化的入門介紹更為簡單直接。
텐서의 시각화를 위한 분극 및 에너지 타원체 비교
결정의 분극 텐서를 시각화하는 방법으로 기존의 에너지 타원체 방식 외에 라메의 응력 타원체 개념에 기반한 분극 타원체 방식을 제시하고, 두 방식을 비교 분석한다.
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