Das vorgeschlagene DiffCast-Rahmenwerk kann die globale deterministische Bewegung und die lokale stochastische Variation von Niederschlagssystemen effektiv modellieren und so präzise und realistische Vorhersagen erstellen.
Neuronale Generalzirkulationsmodelle bieten vergleichbare Leistung und Stabilität für Wetter- und Klimavorhersagen im Vergleich zu traditionellen Modellen.