部分情報分解の新しい明示的な定義を提案し、それが既存の公理と性質を満たすことを示す。
極性様コードのデコーディングにおいて、検出されないエラー率(UER)とブロックエラー率(BLER)のトレードオフを活用できる枠組みを提案する。これは全ての連続キャンセル(SC)ベースのデコーディング手法と互換性があり、コードブック確率と呼ばれる新しい近似に基づいている。シミュレーション結果は、SCリスト(SCL)デコーディングの場合、提案手法が極性様コードの動的フローズンビットに対するForney型の一般化デコーディングルールの最先端の近似を上回ることを示している。さらに、提案された一般化デコーディングを用いた動的リード・ムラー(RM)コードは、CRC連結極性コードをSCLでデコーディングした場合に比べ、BLERとUERの両方で大幅に優れている。最後に、近似されたコードブック確率の3つの潜在的な応用について簡単に議論する。
本論文は、Sharma-Mittalエントロピーを修正し、それを一般化されたTsallisエントロピーと呼ぶことを提案する。この修正により、一般化されたTsallisエントロピーは古典情報理論で使用できるようになる。また、この一般化されたTsallisエントロピーの情報理論的および情報幾何学的性質を明らかにする。
ガウス混合の平均微分エントロピーを解析的に計算する。混合の平均と分散の比を小さいパラメータとして展開し、高次の項まで導出する。
情報ボトルネック問題を解くための新しい半緩和モデルを提案し、その問題に対して効率的で収束が保証された計算アルゴリズムを開発した。