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インサイト - 機械学習 分類
公平性と不公平性 - 2値分類と多値分類における定量化、計算、および境界付け
本論文では、分類器の公平性を定量的に分析するための新しい解釈可能な不公平性尺度を提案する。分類器の条件付き混同行列が既知の場合の計算方法を示し、それらが得られない場合の分類器の公平性監査方法を提案する。
大規模データセットの分類のための粒度統計不変量を用いた学習
本論文は、大規模データセットの分類問題に対処するために、粒度統計不変量を用いた新しい学習パラダイムを提案する。この手法は、データセットを小さな粒度に分割し、各粒度に対応する統計不変量を構築することで、大規模な不変量行列を小さな行列に変換する。これにより、大規模データセットの分類問題に対する計算コストと学習速度を大幅に改善する。
