基於無遮罩偽數據訓練增強真實世界虛擬試衣
本文提出了一種名為 BooW-VTON 的新型虛擬試衣方法，透過無遮罩的偽數據訓練和真實世界數據增強，提升虛擬試衣在真實場景中的效果，並透過消融實驗證明了方法的有效性。
WaveMamba：適用於高光譜影像分類的空間光譜小波 Mamba 模型
WaveMamba 是一種新穎的高光譜影像分類方法，它結合了小波轉換和空間光譜 Mamba 架構，透過擷取多尺度特徵和建模時空關係，實現了比傳統深度學習方法更高的分類精度。
마스크 없는 의사 데이터 학습을 통한 실제 환경에서의 가상 착용 성능 향상: BooW-VTON
본 논문에서는 마스크 기반 방식의 한계를 극복하고 복잡한 실제 환경에서 자연스러운 가상 착용을 가능하게 하는 새로운 마스크 없는 가상 착용 모델 BooW-VTON을 제안합니다.
WaveMamba: 하이퍼스펙트럴 이미지 분류를 위한 공간-스펙트럼 웨이블릿 기반 Mamba 아키텍처
WaveMamba는 웨이블릿 변환과 공간-스펙트럼 Mamba 아키텍처를 결합하여 하이퍼스펙트럴 이미지 분류 정확도를 향상시키는 새로운 접근 방식입니다.
マスクフリーの擬似データトレーニングによる、より自然なバーチャルトライオンを実現するBooW-VTON
本稿では、従来のマスクベースのバーチャルトライオン手法が抱える、人物画像の情報損失や複雑なシーンへの対応不足といった問題点を、マスクフリーの擬似データを用いた学習手法によって解決するBooW-VTONを提案する。
WaveMamba：ハイパースペクトル画像分類のための空間スペクトルWavelet Mamba
WaveMambaは、Wavelet変換と空間スペクトルMambaアーキテクチャを統合することで、従来の深層学習モデルよりもハイパースペクトル画像の分類精度を向上させる。
Boosting the Realism of Virtual Try-On in Complex Scenes: A Mask-Free Diffusion Model Approach
This research introduces BooW-VTON, a novel mask-free diffusion model for virtual try-on that enhances realism in complex, real-world scenarios by leveraging pseudo data training and innovative data augmentation techniques.
WaveMamba: Enhancing Hyperspectral Image Classification by Integrating Wavelet Transformation and Spatial-Spectral Mamba Architecture
WaveMamba, a novel approach integrating wavelet transformation with the spatial-spectral Mamba architecture, enhances hyperspectral image classification accuracy by effectively capturing both local texture patterns and global contextual relationships.
基於網格吸附高斯樣條的動態三維物體重建與模擬：MaGS
本文提出了一種名為 MaGS 的新型動態三維物體重建與模擬統一框架，該框架將三維高斯樣條約束在網格表面附近，結合了高斯樣條的渲染靈活性和網格結構的先驗知識，並透過聯合優化網格、高斯樣條和網路，實現了高精度渲染和逼真變形的目標。
메시 흡착 가우시안 스플래팅(MaGS)을 이용한 동적 3D 객체의 재구성 및 시뮬레이션
MaGS는 3D 가우시안과 메시 표현을 결합하여 단일 프레임워크 내에서 동적 3D 객체의 고품질 재구성 및 사실적인 시뮬레이션을 동시에 가능하게 하는 새로운 방법입니다.
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