데이터 저널리즘은 독자들 간의 상호작용을 증진시키지만, 데이터 자체에 대한 직접적인 참여는 저조하며, 이는 데이터 이해 능력과 참여 의지가 있는 소수에게만 국한되는 현상을 보여준다.
データジャーナリズムは、読者間のインタラクションを促進する一方で、コンテンツ自体へのインタラクションは限定的であり、データリテラシーの高い読者層にのみ効果を発揮する可能性がある。
Data journalism, while fostering conversation among a niche audience of data experts, struggles to engage the broader public in meaningful interactions with data.
教師のデジタル成熟度を評価するための包括的なモデルベースのフレームワークの必要性を強調し、既存モデルの分析に基づいて統一モデル(MUME)を提案し、その診断方法の開発に向けた初期段階について論じている。
該文探討了澳洲新抵達人道主義入境者對安置服務的體驗,強調了以人為本的設計和技術干預措施在支持順利融入社會方面的潛力。
본 연구는 호주에 새롭게 정착한 난민들이 경험하는 초기 정착 지원 서비스에 대한 인식과 경험을 심층적으로 조사하여 서비스 개선을 위한 실질적인 방안과 디자인적 시사점을 제시하고자 한다.
オーストラリアにおける難民の初期再定住において、仲介的なサービス提供者の役割と、提供されるサービスに対する難民自身の視点が重要である。
Newly arrived refugees in Australia generally find immediate resettlement services helpful, but systemic improvements are needed in long-term housing and personalized support to ensure successful integration and a true sense of belonging.
DeMod 是一款基於 ChatGPT 的網路言論審查工具,旨在幫助用戶在發布前主動審查其言論內容,避免發布帶有毒性的言論。
본 논문에서는 소셜 미디어 사용자를 위한 유해 콘텐츠 검열 도구인 DeMod를 소개합니다. DeMod는 설명 가능한 탐지 기능과 개인 맞춤형 수정 기능을 제공하여 사용자가 유해 콘텐츠를 더 잘 이해하고 수정할 수 있도록 돕습니다.