周波数領域におけるネットワーク推論の高速化：非線形層への対応と大幅な高速化を実現

本稿では、周波数領域におけるスパース性を利用した、ニューラルネットワークの推論高速化手法を提案する。これは、周波数領域全体で推論を実行する「周波数推論チェーン」と、非線形層を周波数データに直接適用する手法を組み合わせることで実現する。その結果、従来の空間領域における枝刈り手法と比較して、高い高速化率においても精度を維持できることを示した。