ロシアは、ウクライナ領土の併合を正当化するために、学術誌、国際出版社、学術データベースを含む国際的な学術分野を悪用しており、学術界はこのようなプロパガンダの拡散を阻止するための対策を講じる必要がある。
データサイエンスは、1960年代から存在する概念であり、その歴史を通して、データの増加と処理能力の限界という「データインピーダンス」問題への対応として発展してきた。
ファースト・オブ・ア・カインド(FOAK)プロジェクトにおけるリスク、特にコスト超過を効果的に評価・軽減するには、モジュール性に着目し、過去の脱炭素化技術のデータから得られた教訓を生かすことが重要である。
論文出版数と査読貢献数のバランスの重要性を示し、新たな指標「R-Index」を提案する。
ソーシャルネットワークにおける誤情報の拡散防止は、オンラインプラットフォームなどの集中型情報源が、分散型情報源よりも効果的に行うことができる。
企業間における特許共有と株式保有の関係は、一方のネットワークにおける関係が将来的にもう一方のネットワークにおける関係に影響を与えるという点で、相互に関連しており、特に特許共有から株式保有への影響は顕著である。
インフラストラクチャのレジリエンスを評価する際には、特定のイベントに対する反応ではなく、あらゆる外乱要因に対処できるシステム本来の能力を評価すべきである。
この論文では、M/M/1キューイングモデルにおいて、社会的最適性を実現する普遍的に最適なキューイング体制を特徴付ける必要十分条件を提示しています。
オンライン融資における最適な情報収集戦略は、需要の弾力性に依存し、弾力性が低い場合は段階的な「リーン型実験」、弾力性が高い場合は初期の「グランド型実験」が有効である。
曖昧性忌避の受信者に対して、送り手は意図的に曖昧なコミュニケーションを用いることで、従来の情報伝達よりも大きな影響を与えることができる。