本論文では、小規模モデルが事前学習を行わずに高性能を達成する方法を提案する。具体的には以下の手順を踏む。
この方法により、小規模モデルは事前学習を行わずに、事前学習+微調整モデルと同等以上の性能を達成できる。さらに、事前学習の時間コストを大幅に削減できる。
Para outro idioma
do conteúdo fonte
arxiv.org
Principais Insights Extraídos De
by Sean Farhat,... às arxiv.org 04-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.03263.pdfPerguntas Mais Profundas