量子コンピューティング

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insight - 量子コンピューティング

本稿では、固定次元空間、具体的にはR4において、初めてコッヘン・シュペッカー集合の無限ファミリーを構築する方法を提示する。

キューディットシステムにおける非局所性の起源と、キュービットCHSH不等式の新しい一般化について考察する。

本稿では、従来のToom-Cook乗算アルゴリズムと量子フーリエ変換に基づく乗算アルゴリズムを組み合わせることで、アンシラ量子ビットを使用せずに、入力レジスタと出力レジスタのみを用いて、準２次時間で量子整数の乗算を実現する新しい量子アルゴリズムを提案する。

量子スイッチにおける操作間の不定因果律は、デバイスに依存せずに証明でき、確率論のレベルでさえ、相対論的に振る舞う明確な因果秩序と両立しないことを示しています。

本稿では、ファラデーケージとソレノイドを用いた干渉計における電磁気学的アハラノフ・ボーム効果の異なる位相幾何学的スキームを分析し、電磁場と粒子軌道の位相幾何学的性質がAB位相差にどのように影響するかを考察する。

本稿では、共通の光場モードに結合した、双極子-双極子相互作用をする原子ネットワークにおける、単一光子励起の空間時間分布について考察し、この現象を利用した多原子ネットワークの高精度センシングの可能性を示しています。

多モード光量子系における非線形スクイージング生成は、単一光子付加コヒーレント状態技術と適切な測定戦略を用いることで実現可能であり、量子コンピューティングへの応用が期待される。

本稿では、非線形光学に基づく、補助光子を必要としない、決定論的でスケーラブルな高次元量子テレポーテーションのための新しいプロトコルを提案する。

高階量子マップのタイプは、ブール関数と密接に関係しており、その代数構造を利用することで、量子チャネルや量子コームなどの量子オブジェクトの集合を分析できます。

ニューラルネットワークを用いて変分量子回路のパラメータを生成することで、不毛な高原問題を効果的に緩和し、量子回路の学習を大幅に高速化できる。

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