다중 모달 정보를 충분히 활용하고 개인화된 랭킹 작업을 통해 다중 모달 모델의 핵심 모듈을 직접 학습하여 리소스 소비를 과도하게 늘리지 않으면서 더 작업 지향적인 콘텐츠 특징을 얻는다.
다중 모달 기반 추천 시스템에서 효율적인 표현 학습을 위해 분리된 PEFT 구조를 활용하여 GPU 메모리 사용량과 학습 시간을 크게 줄일 수 있다.
