OpenP5는 LLM 기반 생성형 추천 시스템 개발, 학습 및 평가를 위한 오픈소스 플랫폼이다. 이 플랫폼은 인코더-디코더 LLM(T5)과 디코더 전용 LLM(Llama-2)을 사용하여 10개의 널리 알려진 공개 데이터셋에 걸쳐 순차적 추천과 직접 추천이라는 두 가지 기본적인 추천 작업을 지원한다. 또한 아이템 ID 생성을 위한 세 가지 방법(랜덤, 순차, 협업)을 제공한다.
대규모 언어 모델(LLM)의 방대한 세계 지식과 추론 능력을 활용하여 전통적인 추천 시스템의 사용자 행동 패턴을 효과적으로 통합하는 방법을 제안한다.